3月19日，孙海峰、刘军等10位货车司机，前后脚走入运满满一间会议室，你一言我一语聊起公司司机端APP的使用感受。“3月我已经做成12单，在找货助手上填写目的地，AI就立马给我推货源，非常方便”“问机器人问题，它不懂什么意思，问几个托盘多大体积，回答不出来”……
这是运满满每周四固定的“听声音”会议，每次邀请10位司机，就某一产品功能进行反馈。当天的会议主题是对正在进行灰度测试的“AI助理”功能提出使用意见。运满满AI负责人高艺铭说，司机的文化程度不一，年龄从20多岁到50多岁，对于人工智能的理解、接受程度都不一样，“根据反馈，我们每两周对产品进行‘微更新’”。
公路货运是传统行业，长期存在“小、散、乱”等痛点。货运平台随移动互联网而快速发展，汇集线路、货源、价格、车型、订单等运输各环节信息，实现司机与货主的撮合匹配。对于司机和货主来说，所求的不过是快速匹配、安全准时送达、费用如期到账。“希望有个智能助理，开车时只需说一句话，AI就能自动帮我找货、联系货主沟通价格，规划好路线，我直接去装车。”货车司机刘军在去年的一次沟通中提出这个想法。
这一看似简单的诉求，在线上则是一连串复杂代码。高艺铭介绍:“我们尽可能把用户诉求数据化。但在实际执行过程中发现，司机接一单货时，需要考虑的因素超过40个。比如，路途、车型、托盘大小、货源体积、目的地限行情况、跨江跨海交通费用等。不仅如此，还有各种个性化需求，比如某天必须赶到某地，为避免空车行驶，就要找合适的货源。”
公司还自研“满运大模型”，推出“AI智能找车”功能。这一智能功能正在小范围灰度测试中，运满满科技赋能负责人詹盈说，希望未来能够推出司机和货主的智能体，任何一方需求发出后，由两个智能体自动对接。
江苏一建材公司物流负责人孙正使用运满满APP发货已有近10年，“大部分时间，找起来比较方便，输入目的地、价格等基本信息后，就很快会有司机主动联系，沟通细节和价格。”目前该功能平均每单节省沟通时间约30.5分钟，AI货源获得司机有效反馈数量提升230%，极大提高了车源对接成功率，货源整体履约率提升超7%。
除此之外，装车也是技术活。运满满应用AI视觉技术，采用TOF相机、结构光相机等作为主要数据采集方案，推出“智能配载量方”工具，已与苏州信一物流、上海品亚物流、天津正远物流等多家物流公司合作。经测算，这一工具可以为一家年营收2000万元的企业每年降低物流费用62.8万元。
运满满创始人张晖表示，接下来，公司将紧紧围绕“人工智能+”发展战略，聚焦车货高效匹配、运力智能调度、货运安全保障、自动驾驶卡车研发等关键场景，加速AI大模型在物流全链条的产业化应用，在融入全国统一大市场、助力畅通国内大循环、推动物流业降本增效、服务货车司机群体等领域发挥平台作用。
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