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全国首单“语料入表”:深圳数据交易所协助深圳龙华区落地

时间:2024年04月19日 20:27 来源:证券之星 编辑:柳暮雪   阅读量:11147   
导读:数字经济时代,数据作为基础性战略资源、关键生产要素和劳动资料,对经济社会发展的放大、叠加、倍增作用正在加速释放。自2023年财政部颁发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以来,深圳围绕数据要素市场化配置改革正在推进一系列重点工作。 近日,...

数字经济时代,数据作为基础性战略资源、关键生产要素和劳动资料,对经济社会发展的放大、叠加、倍增作用正在加速释放。自2023年财政部颁发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以来,深圳围绕数据要素市场化配置改革正在推进一系列重点工作。

近日,深圳市龙华区在全面推动数据要素市场化工作中取得实质性进展——在全国率先打造了包含三项创新突破的数据资源入表案例:深圳市华傲数据技术有限公司的企业数据资源入表实践。

此次实践,率先探索了人工智能训练数据的规范化管理和资产确认,实现了“语料入表”;率先探索了企业数据空间和可信数据空间环境下的数据入表;率先探索了通过综合性检测验证,实现“账实相符”的入表路径。

深圳市龙华区率先打造“语料入表”

自2023年财政部颁发《暂行规定》以来,深圳市龙华区高度重视数据资源入表相关工作,积极发挥“数字经济核心区”的区位和定位优势,围绕区内数据要素市场体系工作展开一系列布局规划。

聚焦数据资源入表,在龙华区财政局、龙华区政务服务数据管理局和深圳数据交易所的联合指导下,深圳交易集团有限公司龙华分公司、深圳市龙华数据有限公司及会计师事务所、资产评估公司等专业机构组成企业数据资源入表服务工作组(以下简称“指导小组”),对区内数据要素核心企业深圳市华傲数据技术有限公司(以下简称“华傲数据”)等开展数据资源入表辅导。

指导小组围绕数据普查、业务调研、数据编目、数据资源加工、数据产品开发与管理、数据模型开发与管理、数据标准开发与管理、数据治理、数据合规、数据价值评估、会计处理等入表要点,进行研究与论证。在实践过程中,在无国内先行经验和成功模式参考的情况下,指导小组积极探索、先行先试,组内各单位成员发挥各自专业优势,对华傲数据进行了全方位的指导服务:

首先,指导小组高度重视对数据资源和数据产品的综合性检测验证,进行了系统化的“六测”验证,即标准检测、质量检测、安全检测、目录检测、脱敏检测、合规检测:标准检测为数据标准的符合性测试;质量检测为数据质量分级评估测试;安全检测为数据安全分级分类评估测试;目录检测为数据目录与数据实例、会计账目的符合性、一致性、时效性检测;脱敏检测为对敏感数据的去标识、匿名化、脱敏等过程的有效性检测;合规检测为对数据获取、存储、加工、使用等过程,以及数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等权益的判别、确认。

形成“数据资源入表服务生态”

作为国内大数据领军企业,华傲数据自2011年成立以来,一直致力于为政企客户提供覆盖数据要素全生命周期的产品及服务。面向数据要素市场,华傲数据基于13年公共数据治理和城市数据资源体系建设的经验,研发了公共数据授权运营、数据入表和语料数据的产品及方案。此前,华傲数据面向公共数据授权运营场景的创新方案已在某一线城市率先落地。

该方案围绕数据需求方、数据提供方、授权运营方、监督管理方等六大生态方,建设了串联数据需求申请、数据接入与数据编目、场景申请与数据授权、数据产品开发与上线等数据授权运营关键环节的系统能力,通过数据授权运营系统底座有效支撑数据要素高质量流通,成为客户城市促进“数实融合”的重要名片,华傲数据也正携手伙伴持续推动该案例的复制推广,目前正和多个省市、区县展开公共数据授权运营和数据入表合作。

值得一提的是,深圳数据交易所早在年初就携手华傲数据和光大银行,探索数据资产融资新路径。通过引入国家发展改革委价格监测中心牵头制定的数据要素价格监测机制,对数据资产增信融资业务进行模式创新和迭代升级。深数所数据资产入表+产品上市+融资一体化解决方案, 帮助企业在实现数据资源化、数据产品化、数据资产化、数据资本化上探索出可行路径。

基于本次数据入表,下一步,在龙华区财政局、龙华区政务服务数据管理局和深圳数据交易所联合指导下,龙华数据要素服务工作站、深圳市龙华数据有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司及会计师事务所、资产评估公司等机构,将与开放算料联盟通力合作,形成“数据资源入表服务生态”,持续为企业开展数据资源入表提供咨询、技术、实施支持,帮助更多企业稳步落地《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。同时,以本次龙华辖区企业数据资产入表示范项目为蓝本,打造深圳乃至全国领先的数据要素交易市场,推动龙华数据要素资源的有效流通和应用,为龙华数字经济的发展注入新的动力。以全国首单“语料入表”为试点,推广龙华经验,整合数据资源,实现数据资源的有效配置和利用,进一步推动数据要素价值释放,发挥数据要素乘数效应,助力深圳市数字经济繁荣发展。

校对:苏焕文

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