8月30日，在“新力建功·科创赋能”新的社会阶层人士科技创新工作推进会上，香港立法会议员、清华大学创新领军工程博士尚海龙介绍了“无感通行”相关技术及应用情况。当前，中英街口岸香港侧已依托该技术完全实现“无感通行”。
据了解，该技术采用人工智能最新成果，创新性融合了跨模态行人重识别技术与人脸识别技术，提出了新的联合决策机制，并优化了最优选帧与即时选帧策略，同时引入了视频场景下单目活体识别技术，设计了边境口岸无感通行的技术路径。
尚海龙在接受南方财经等媒体采访时表示，过去，高峰时期每分钟通关人数约为25人，旅客需进行扫描证件、指纹验证、面部识别等流程。“无感通行”技术的应用让旅客以正常步态通过一段8米长的通道即可完成通关，每分钟通行人数可达100人。经过两年左右的技术打磨与测试，中英街口岸香港侧已经完全实现“无感通行”。
“无感通行”技术在即将到来的第十五届全运会中也有广泛的应用场景。尚海龙介绍，全运会期间，田径、自行车等项目都会用到识别性技术，不仅将显著提升运动员身份核验的效率和准确性，还能优化比赛结果的确认流程，减少对大规模人工检录与成绩核实的依赖。
尚海龙表示，希望在十五运会结束后能积极总结成果和经验，累积数据，进一步提升相关技术，拓宽使用范围和应用场景。在未来的粤港通勤方面，有更多的口岸采用类似技术，支持两地市民便捷往来，民心相通。
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