盖世汽车讯 人工智能已经成为日常生活中一个看不见却不可或缺的合作者。它有助于过滤收件箱中的垃圾邮件、改进Netflix推荐，并作为汽车副驾驶，建议最佳路线、监控盲点并协助停车。
人与人工智能之间的这些无缝协作使人类能够更有效地完成日常任务并实现目标。但随着人机协作成为日常生活中不可或缺的一部分，它提出了一些重要的问题:人类和人工智能应该扮演什么角色才能最好地互补？不同形式的人类反馈如何加速人工智能训练？人类应该对人工智能抱有什么样的理想信任水平，以加强协作而不冒过度依赖的风险？如何解决人类和人工智能的决策偏见，以确保它们不会相互强化或放大？
据外媒报道，为了解决这些紧迫的问题并增进对人机合作的理解，杜克大学的研究人员开发了一个名为CREW的创新平台来帮助回答这些问题。
杜克大学机械工程与材料科学、电气与计算机工程和计算机科学教授、杜克大学通用机器人实验室主任Boyuan Chen解释说:“任何人工智能与人类合作的目标都是通过培养动态、协作和适应性强的关系来充分利用两者的优势。但到目前为止，我们缺乏一种全面的方法来研究和改善这些互动。CREW改变了这一点。”
CREW于11月24日发表在期刊《Transactions of Machine Learning Research》上，为研究人员提供了一个多功能工具包，用于探索跨不同科学学科的人机协作的细微差别。
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